凌钢废钢智能验质系统投运：智能化转型下的显著成效

　　经过一段时间的实际运行，凌钢废钢智能验质系统已正式投入使用，且在废钢检验效率与作业安全性上实现双重提升，推动企业废钢检验工作从传统“人工目测”模式，全面迈入“智能判定”的新阶段。
　　该系统相关项目于2024年8月启动建设，2025年2月20日进入试运行阶段。试运行期间，系统核心性能指标全部超出预期标准：整车扣杂准确率达到92%、废钢定级准确率94.7%、中重型废钢识别准确率91.7%，危险品预警准确率更超90%。同时，系统还累计存储143万张废钢现场照片，并完成2.2万张图片的标注工作，为算法模型的持续优化提供数据基础。此系统融合人工智能、物联网、大数据等先进技术，精准解决传统验质环节的痛点问题。正式投运后，质检员无需在作业现场近距离操作，安全风险大幅降低；验质流程得到简化，支持24小时连续作业，效率显著提升；通过固化检验经验与标准，实现“同类型废钢统一判定”，有效减少供需双方的争议。
　　据悉，在智能系统应用前，凌钢每年外购的废钢中，有94%通过汽车运输至厂区。当时质检员需在卸车点附近开展检验工作，仅依靠肉眼观察与卡尺测量来判断废钢等级，不仅面临车辆碰撞、高空坠物等安全隐患，且判定结果易受主观因素影响，时常引发管理层面的争议。
　　随着废钢行业智能化转型步伐加快，凌钢启动该系统改造项目，构建起“硬件支撑+软件核心+系统集成”的全流程智能体系。具体来看，15个卸车点均配备服务器、高清摄像机等智能设备，搭建起全方位的硬件网络；系统集成九大功能模块，借助深度学习技术实现废钢精准识别与多终端查看；同时打通数据壁垒，与企业计量系统、一体化管理平台实现无缝对接。
　　据悉，凌钢下一步将继续优化废钢智能验质系统的算法，深化数据的应用价值。