河南钢铁周口基地烧结矿FeO智能预测模型正式投用，合格率跃升至83.6%

　　近日，河南钢铁集团周口基地烧结矿FeO智能预测模型正式投用。作为周钢全流程智能工厂的核心模块之一，该模型依托人工智能技术深度整合生产大数据，实现了烧结矿FeO指标的分钟级超前预判，成功解决传统离线化验检测数据滞后的问题。
　　FeO含量是评判烧结矿冶金性能、指导现场操作调整的核心指标。传统离线化验检测模式下，数据滞后导致无法实时预判生产工况波动。该智能预测模型深度整合全流程生产大数据与人工智能算法，归集大烟道、各风箱、余热系统温度等关键工艺参数，通过动态权重计算实时抓取现场运行数据，实现分钟级FeO指标超前预判，为岗位职工快速调整提供即时数据支撑。
　　模型上线后，烧结矿FeO合格率由先前的50%至60%跃升至83.6%，转鼓强度稳定在75以上，小于10毫米筛分合格率由85%提升至90%以上，配矿效率提升50%以上。同时，该基地健全燃料、除尘灰储运使用管控机制，结合模型预测数值联动优化烧结操作，工序质量管控精度显著增强。
　　“世界轧机之王”装上“智慧脑”，周钢迈入全流程数智化时代
　　周口基地是河南钢铁集团落实“退城进园”战略的核心载体。与许多“先建厂、后补数”的企业不同，周钢自规划设计之初便将智能化纳入顶层架构。其核心产线——5600mm+5500mm双机架宽厚板生产线被誉为“世界轧机之王”，最大轧制压力达1.2万吨，可轧制最宽5300mm的钢板。
　　目前，周钢已建成投用15个核心智能应用板块与三大支撑平台，接入实时数据点位逾14万个，部署AI预测模型与优化算法50余项。围绕1860立方米高炉的稳定顺行，先后部署了智能配料优化、多环布料矩阵优化、BTP形状预测与优化、烧结FeO预测、炼焦配煤优化等一系列模型。
　　下一步，烧结加水模型、布料模型、基于XGBoost的亚铁分析模型等将陆续落地。河南钢铁集团党委书记、董事长薄学斌表示，周钢作为集团数智化转型“探路者”，目前已上线功能模块760余项，正充分释放“世界轧机之王”的硬核实力。